“数据”(data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思,也能够理解为“现实”。这是欧几里得的一部经典作品的标题,这本书用已知的或许可由已知推导的常识来解说几何学。
现在,数据代表着对某件事物的描绘,数据能够记载、剖析和重组它。咱们还没有适宜的词用来描述莫里和越水重臣教授所做的这些改变,所以咱们权且称其为“数据化”吧——这是指一种把现象改变为可制表剖析的量化方式的进程。
数据化和数字化截然不同。数字化指的是把模仿数据转换成用0和1表明的二进制码,这样电脑就能处理这一些数据了。数字化并不是核算机革新的开端,开端的核算机革新是核算才能的腾跃。
咱们经过核算机核算曩昔需求消耗好久的项目,比方说导弹弹道表、人口普查成果和天气预报。直到后来才呈现了模仿数据和数字化。所以1995年,当美国麻省理工学院媒体实验室的尼古拉斯·尼葛洛庞帝(Nicholas Negroponte)宣布他的标志性作品《数字化生存》(Being Digital)的时分,他的主题便是“从原子到比特”。20世纪90年代,咱们首要对文本进行数字化。跟着曩昔的几十年里存储才能、处理才能和带宽的进步,咱们也能对图画、视频和音乐等相似的内容履行这种转化了。
今日,技能专家都默许大数据的开展和核算机的革新是同步的。但现实并不是这样的。
毫无疑问,是现代信息系统让大数据成为了或许,可是大数据开展的中心动力来源于人类丈量、记载和剖析国际的巴望。信息技能革新随处可见,可是现在信息技能革新的重点在“T”(技能)上,而不是在“I”(信息)上。现在,咱们是时分把聚光灯打向“I”,开端重视信息自身了。为得到可量化的信息,咱们要知道怎样计量;
为了数据化量化了的信息,咱们要知道怎么记载计量的成果。这要求咱们具有正确的东西。计量和记载的需求也是数据化的条件,而咱们在数字化年代降临的几个世纪前就现已奠定好了数据化的根底。
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